원하는 데이터에 액세스하고 검색하는 것도 매우 쉽습니다. 당신이해야 할 모든 지표 이름, 국가 또는 주제를 지정하는 것입니다 그것은 당신을 위해 오픈 데이터의 보물 집을 엽니 다. 또한 CSV, Excel 및 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 다운로드 할 수 있습니다. DBpedia 데이터 집합에는 약 458만 개의 엔터티가 있습니다. 422만 명은 1,445,000명, 735,000개소, 123,000개의 음악 앨범, 87,000편의 영화, 19,000개의 비디오 게임, 241,000개 조직, 251,000종 및 6,000명의 질병을 포함하여 온톨로지로분류됩니다. 매년 수많은 기관에서 게시하는 많은 데이터 집합이 있지만 인식되고 확립되는 데이터 집합은 거의 없습니다. 기계 학습 알고리즘의 경험적 분석을 위해 기계 학습 커뮤니티에서 사용하는 데이터베이스, 도메인 이론 및 데이터 생성기의 포괄적인 저장소 역할을 합니다. 이 프로젝트에서는 과학 유물에 대한 공개 데이터와 연결된 데이터로 인코딩됩니다. CSV, JSON, SQLite, 아카이브, 큰 쿼리 등은 Kaggle이 지원하는 파일 유형입니다.

오픈 데이터 프로젝트 작업을 시작하기 위해 다양한 리소스를 찾을 수 있습니다. 전 세계적으로 데이터 중심이 점점 더 커짐에 따라 개방형 데이터가 중요합니다. 그러나 데이터 액세스 및 사용에 제한이 있는 경우 데이터 기반 비즈니스 및 거버넌스에 대한 아이디어가 구체화되지 않습니다. 링크된 데이터의 도움으로 데이터, 온토로그 및 다양한 메타데이터 표준을 공유하고 사용할 수 있습니다. 실제로 메타데이터 및 웹에서 데이터 자체를 제공하는 데 허용되는 표준이 될 것으로 예상됩니다. 좋은 점은 검색, 데이터와 상호 작용, 인기있는 통계에 대해 알고 인구 조사 데이터 탐색기를 통해 관련 차트를 볼 수 있다는 것입니다. 또한 시각적 도구를 사용하여 대화형 맵 환경의 데이터를 사용자 지정할 수도 있습니다. Data.gov 프로젝트 오픈 데이터 스키마(제목, 설명, 태그, 마지막 업데이트, 게시자, 연락처 이름 등)의 집합으로 Data.gov 표시된 모든 데이터 집합을 따릅니다. Kaggle 데이터 집합의 독특한 점은 데이터 리포지토리가 아니라는 것입니다. 각 데이터 집합은 데이터에 대해 토론하고, 공용 코드 및 기술을 찾고, Kernels에서 사용자 고유의 프로젝트를 개념화할 수 있는 커뮤니티를 의미합니다. 검색이 실행되면 결과 페이지의 오른쪽에 있는 “다운로드” 아이콘을 선택하여 결과 페이지에서 데이터 세트를 다운로드할 수 있습니다.

더 크고 자세한 데이터 집합을 다운로드하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 정치, 스포츠, 과학, 경제 등 다양한 분야에 대한 다양한 데이터 소스를 제공합니다. 데이터를 다운로드할 수도 있습니다. 특정 요구 사항에 따라 테마, 범주, 표시기 및 국가에 따라 데이터 집합을 진행할 수 있습니다. 열린 데이터는 하루의 순서입니다. 세계는 점차 개방형 시스템으로 이동하기 시작했으며 개방형 데이터는 이와 제대로 일치합니다. RODA와 관련한 경우 공개적으로 사용할 수 있는 데이터를 검색하고 공유할 수 있습니다. 세계보건기구(WHO)의 데이터 및 통계 콘텐츠에 대한 API도 사용할 수 있습니다. 검색 상자에 키워드를 입력하고 유형, 태그, 형식, 그룹, 조직 유형, 조직 및 범주를 탐색하기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 필요한 데이터 또는 데이터 집합에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

출시 당시에는 47개에 불과했습니다. 이제 180,000개의 데이터 집합이 있습니다. 리포지토리는 데이터를 체계적으로 구성합니다. 그것은 다른 요구에 따라 액세스 할 수 있습니다. 예를 들어, 사망또는 질병의 부담이든, 밀레니엄 개발 목표(아동 영양, 아동 건강, 모성 및 생식 건강, 예방 접종, HIV/에이즈, 결핵, 말라리아, 방치된 질병, 물 및 위생), 전염성 질병 및 위험 요소, 전염병이 발생하기 쉬운 질병, 건강 및 환경 보호 와 같은 100개 이상의 범주로 분류된 데이터에 액세스할 수 있습니다.